Codebase (2026-06-27): this engine now lives in meno-gaokao-counsellor (
core/…), extracted from reflection-game — see gaokao-standalone-plan. Module paths below use the newcore/layout.
当前实现(2026-06-24)
维度由
human_dimensions.json提供,传入unified_turn。WTE 每轮只选画像确有该张力、且本局examined_dims未检视过的维度(每局内去重,避免重复同一张力)。表中 probed-by 为「—」的维度尚未在场景层完全 grounding。
这是 world-turning-engine 读取的"人的表示":一份带不确定性的理想偏好不确定性地图(uncertainty map),由一个搭手架式人类建模器从所有输入推断而来。不是一个扁平的数值向量——下面说明为什么。
The “representation of the person” that the world-turning-engine reads: an uncertainty-carrying ideal-preference uncertainty map, inferred by a scaffolded human-modeling engine. Not a flat numeric vector — here’s why.
表示:理想偏好不确定性地图 / The representation: an ideal-preference uncertainty map
中文。 一个稀疏、因人而异的活跃维度集合,每个维度记:
{"dim": "finance", "uncertainty": "高", "decision_relevant": true, "note": "最关心未来收入与生活保障"}uncertainty低/中/高 —— 这个维度上他的偏好有多未定。decision_relevant—— 解决它会不会改变他的排序(否则信息价值低)。- 维度有类型:
substantive-factor(7 因子)·career-aspiration(去向)·inner-major-path(专业内路径)·bias-flag(确认偏误等)。
自然语言画像供生成(剧情/调查员)用;不确定性地图供 WTE 决策用。两者由同一个建模器产出。
English. A sparse, person-specific set of live dimensions, each carrying {uncertainty: 低/中/高, decision_relevant, note}, typed substantive-factor | career-aspiration | inner-major-path | bias-flag. The NL narrative profile feeds generation (storyline/investigator); the uncertainty map feeds the WTE’s decision. Both come from the same modeler.
人类维度（数据层）/ The human dimensions (data layer)
中文。 枚举的理想偏好维度集合(gaokao/human_dimensions.json,14 条)——这是”我们想搞清楚的关于这个人的潜在轴”,信念状态。每条是一条张力轴,并标注哪些场景最能照见它。世界推演引擎按 不确定性 × 决策相关性 × 尚未检视 在这些维度上评分(挑场景),调查员据此选对比项。
维度集合 2026-06-22:14 →(合并)10 →(补充 career-guide / 论坛 调研的缺失主题)15。新增:生活质量↔事业强度、能力匹配↔抱负、城市↔学校/专业、就业导向、学校↔专业。
| 维度（张力轴）/ axis | key | 类型 | 含义 | probed-by (scenes) |
|---|---|---|---|---|
| 真实 ↔ 保护 | truth_vs_protection | value-tradeoff | 在志愿决策中选择真实面对问题还是保护自己不受伤害 | external_noise_vs_introspection、idealism_vs_realism |
| 原则 ↔ 忠诚 | principle_vs_loyalty | value-tradeoff | 在志愿决策中坚持原则还是对家庭或社会忠诚 | prestige_vs_skill |
| 发声 ↔ 沉默 | voice_vs_silence | locus | 在志愿决策中表达自我还是保持沉默 | external_noise_vs_introspection、daily_and_social |
| 行动 ↔ 观察 | agency_vs_observation | risk-posture | 在志愿决策中主动行动还是观察等待 | city_and_opportunity、career_prospect |
| 过程 ↔ 结果 | process_vs_outcome | value-tradeoff | 在志愿决策中注重过程还是结果 | cost_and_sacrifice、major_change_and_cost |
| 当下/短期 ↔ 未来/长期 | time_horizon | time-horizon | 在志愿决策中更看重眼前/短期回报,还是未来/长期发展 | economic_and_return、career_stability |
| 自我 ↔ 他人/家庭 | self_vs_external | identity | 在志愿决策中优先自我意愿,还是顺应他人/家庭期望(家庭是最常见的’他人’) | gender_and_industry、region_and_employment |
| 严谨 ↔ 宽容 | rigor_vs_mercy | bias | 在志愿决策中追求严谨还是宽容 | — |
| 稳定/避险 ↔ 闯荡/冒险 | risk_appetite | risk-posture | 在志愿决策中对风险的接受程度:求稳避险 vs 为更大可能去冒险 | career_stability、city_and_opportunity、economic_and_return、ai_replaceability |
| 物质回报 ↔ 意义 | material_vs_meaning | value-tradeoff | 在志愿决策中追求物质回报还是意义 | economic_and_return、idealism_vs_realism |
| 生活/作息可控 ↔ 高强度高回报 | worklife_balance | value-tradeoff | 在志愿决策中更看重工作生活平衡、可控作息,还是接受高强度以换取更高回报/成就(如医学、土木的高负荷,‘没有生活只有施工’) | cost_and_sacrifice、hot_major_and_involution |
| 选学得来/擅长的 ↔ 冲更高/更难但未必擅长 | aptitude_fit | ability-fit | 在志愿决策中量力而行、选自己学得来且擅长的,还是冲更高/更难的专业(专业难度 × 自身能力的权衡) | interest_and_strength、course_and_academic |
| 优先城市/地域 ↔ 优先学校/专业(可接受地点不理想) | city_vs_other | value-tradeoff | 在志愿决策中为了理想城市/地域,是否愿意在学校或专业上让步(反之亦然) | city_and_opportunity、region_and_employment |
| 以就业对口/行业前景主导 ↔ 兴趣/其他价值优先于就业 | employability_orientation | value-tradeoff | 在志愿决策中以’毕业好就业/行业前景好’为主导标准,还是把就业放在兴趣/其他价值之后 | career_prospect、ai_replaceability |
| 优先学校层次/平台 ↔ 优先专业契合/兴趣(可接受学校一般) | school_vs_major | value-tradeoff | 在志愿决策中优先冲更好的学校/平台,还是优先选更契合/想读的专业(经典’文科选学校、理工选专业’之争) | prestige_vs_skill |