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高考志愿 · 实时数据

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使用数据快照。注意:实时看板与数据采集自 2026-07-06 04:45 UTC 起中断(box 上的 pagefb_listener / cloudflare 隧道掉线)。下方数字为截至该时刻对生产 session_log.jsonl 的直接读取(非实时);恢复采集需重启 box listener + 刷新隧道(见「基础设施 / 待修」)。

引擎:meno-gaokao-counsellor(开源)→ gaokao.meno.sh。数据来自同一生产 sink。

总量与流量(2026-06-24 launch → 07-06)

  • 真人 session ≈ 3,160(原始 3,538 剔除 344 个自动探针 + 36 个 launch 前 dev 局)。
  • 每日开局:06-24 6 · 25 6 · 26 31 · 27 60 · 28 266 · 29 441 · 30 397 · 07-01 1,357(峰值,疑似出圈) · 02 415 · 03 95 · 04 55 · 05 24 · 06 5。
  • 志愿窗口收尾,自然流量已回落到个位数/天;采集在 07-06 04:45 UTC 停止——连每小时的自动探针都在同一分钟停,指向 listener 掉线,而非纯自然归零。

核心指标(真人,累计;定义见 kpi_daily.py / pagefb_listener.py)

指标06-26 页现在(校正后)说明
完成率~42–43%≈39%(走到结尾或生成报告 ÷ 开局)每日稳定 40–48%
— 字面 end ÷ 开局—21%假象:end 事件漏报
结尾→报告 funnel≈15%失效(171%)report 触发多于 end,funnel 已无意义;report 现为「到结论」的主信号
深度(中位站数)77(均值 8,最多 17)不变
改第 1 志愿~39%40%不变,强信号
信心轨迹58→70停摆(修复中)confidence_final 采集约 06-28 起损坏(77% 记录为 0);仅早期 n=43 可用 = 56.5→64.7
每站追问 chat~20%≈21%每站 11% + 结尾页 endchat 11%

数据质量问题(本次新发现)

  1. 自动探针污染 344 局:options=["A","B"]、空自述、confidence_initial=0、单事件从不结束;07-02 起 4 次/小时、全天(96/天)。未打 MENOCLAW_TEST 标 → 混进「真人」,压低完成率约 2pp。疑为探活 / uptime probe 打到 start 端点。
  2. confidence_final 采集约 06-28 起损坏:06-28 后完成局 77%(488/635)cf=0,「−36」纯属假象;仅 06-28 前 n=43 可信。
  3. end 相对 report 漏报:560 个 report 无对应 end;report 可重复生成(单局最多 16)。→ funnel 倒挂,end ÷ 开局 低估完成率。
  4. 18 个 MENOCLAW_TEST 局回流进生产文件(脚本已正确过滤,但存在);另有 36 个 launch 前 dev 局被当真人计。
  5. 约 65% 开局无 profile 文件(似只对较深的局写)。
  6. 干净项:0 条坏 JSON、单 sid 0 重复 start。

反思均衡指标(仍有效的)

  • 改第 1 志愿 40%——偏好在游戏中真实移动,强信号;
  • 抗 reframing 扛住率、维度覆盖:仍按原定义;
  • 信心轨迹暂不可信(采集坏,见上)——修好前不引用「58→70」。

基础设施 / 待修

  • 实时看板 + 采集中断(单一根因):hub 前端 pagefeedback.inline.ts 硬编码 PF_BACKEND = trips-off-slight-asylum.trycloudflare.com(已失效临时隧道);box :8797 的 pagefb_listener 未在跑。该 listener 同时负责 POST /sessionlog(采集)→ 掉线 = 看板空 且 采集停(07-06 04:45 起)。恢复 = 重启 box listener + 新隧道,更新 3 处(gaokao / yulai 的 GAOKAO_LOG_SINK + hub PF_BACKEND)。
  • 每日 KPI cron(kpi_daily.py,北京 07:00)仍在发,但用旧定义 + 未滤探针 → 数字失真(完成率≈21%、funnel≈171%);需同步加探针过滤 + end-or-report 口径。
  • 待修 bug:confidence_final 采集、end 事件漏报、探针过滤、看板隧道。

待办

  • ZH:「用户在某一站 change mind 时看到的内容」——关联 scene + reframing 文案,弄清为什么 change mind。
  • 修采集 / 看板隧道 + confidence_final + end 漏报 + 探针过滤(见上)。

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